Abstract
Nous présentons la maquette d'un moteur de recherche pour les ressources
d'un LinkedData.
Cet outil léger permet à moindre coût de profiter d'un Knowledge Graph au
dessus de vos données sémantiques.
Cet outil couple un indexeur des propriétés standards du Web Sémantiques
(labels, types, sameAs)
et un outil visuel de gestion de requêtes sémantiques (modélisation
sémantique des requêtes, compilation en SPARQL et template HTML, stockage
dans le cloud).
Sans connaissance technique avancée, il est ainsi possible de rechercher
des ressources d'un LinkedData à partir de ses propriétés textuelles, de
les associer à un pool de requêtes pertinentes pour le type de ces
ressources, et d'en afficher les résultats sous forme graphique (HTML avec
liens vers les ressources connexes).
L'objectif de cet outil est de simplifier la mise en place d'un moteur de
recherche façon Knowledge Graph, et ainsi de pouvoir se concentrer sur la
sémantique des données exploitées, la définition rapide de snippets
graphiques et les liens potentiels entre les ressources des datasets
indexés.
Nous présenterons des exemples basés sur le LinkingOpenData (DBPedia,
Doremus, LinkedGeoData, ...).
AInsi qu'un scénario complet allant de la sémantisation du fichier CSV de
la base Sirène (entreprises et établissements administratifs français) à
son intégration dans le Knowledge Graph public accessible sur le site
search.datao.net.
Références
http://datao.net
http://search.datao.net
Auteurs/Autrices
Olivier Rossel est le développeur principal des outils
Datao.net et Search.Datao.Net. L'objectif de ces outils est la
simplification et l'uniformisation de l'interaction avec les données
sémantiques (recherche, affichage, navigation) selon les principes des
KnowledgeGraphs.