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Talk Sparnatural: un composant configurable d'exploration de graphes de connaissanceAbstractLes graphes de connaissances s'appuient souvent sur des modèles conceptuels
avec un haut niveau d'abstraction, ce qui les rend difficiles à comprendre pour
les utilisateurs non experts. Ils sont souvent cachés derrière des formulaires
de recherche, ou des formulaires multicritères, perdant ainsi la flexibilité
d'interagir avec le graphe en tant que graphe. Afin de valoriser au mieux les
graphes de connaissances, il est nécessaire de proposer des interactions
orientées vers l'utilisateur final, dans un réel objectif de service public,
faisant ainsi la démonstration de l’apport de ces graphes pour la découverte
d’un domaine de connaissance. Sparnatural a été conçu et développé comme un
constructeur de requêtes SPARQL visuel, configurable, facilement déployable,
open-source et 100% client, permettant aux utilisateurs d'interroger n'importe
quel graphe de connaissances RDF. Nous décrirons comment Sparnatural
fonctionne, comment il peut être configuré, et nous montrerons comment il a été
déployé dans deux démonstrateurs pour les Archives Nationales de France (ANF)
et la Bibliothèque Nationale de France (BnF). Le démonstrateur des ANF permet
d’interroger un jeu de données RDF conforme à l'ontologie ICA Records In
Contexts , constituant la première publication à grande échelle par les ANF de
métadonnées archivistiques conformes à cette ontologie. Ces métadonnées
décrivent les archives de 40 des 122 études notariales existant à Paris depuis
le Moyen Age (soit environ 9 km linéaires de documents), avec les référentiels
associés (soit environ 58 millions de triplets). Le démonstrateur de la BnF
permet d'interroger facilement la totalité des données RDF déjà disponibles et
interrogeables dans data.bnf.fr. Ces données sont conformes à un modèle métier
hybride d’inspiration IFLA LRM. Nous montrerons comment Sparnatural a permis
de donner accès à des utilisateurs non experts, avec peu d'effort, à ces deux
grands graphes. Les ateliers menés avec les utilisateurs finaux ont montré
qu'ils étaient enthousiastes, mais aussi surpris par ce nouveau paradigme de
recherche. Nous espérons que grâce à la documentation produite , Sparnatural
pourra être déployé pour valoriser d’autres graphes de connaissance. La
création des démonstrateurs a montré que la configuration avec laquelle le
graphe est montré aux utilisateurs finaux est essentielle pour fournir un accès
efficace et parlant. La facilité de configuration de Sparnatural est l’une
piste de travail pour l’avenir du composant ; les autres pistes sont la
hiérarchisation des sélections de classes et de propriétés, l’ajout des
fonctions d'agrégation, et de sélection de valeurs sur une carte pour générer
du GeoSPARQL.
Références
- https://tfrancart.github.io/sparnatural-iswc-2022/ article plus complet (en anglais)
- https://youtu.be/jcfldxjsBkk vidéos longue en anglais, avec explication de la configuration
- https://www.youtube.com/watch?v=93XV-SZD6tk vidéo courte en français, avec présentation des démonstrateurs:
Auteurs/Autrices
Thomas Francart est consultant sur les graphes de connaissances, fondateur de
la société Sparna qui a développé Sparnatural. Thomas modélise, transforme,
publie, interroge des graphes de connaissance, des terminologies et des
ontologies depuis 20 ans, dans les domaines variés : documentaire, culturels,
médical ou encore législatif
Florence Clavaud est conservatrice générale du patrimoine, actuellement
responsable du tout nouveau Lab des Archives nationales. Elle travaille depuis
longtemps au carrefour des sciences de l'information et de l'archivistique,
notamment sur les questions de modélisation, de production et de publication
des métadonnées archivistiques. Elle est membre du groupe d'experts de
l'International Council on Archives (ICA) chargé d'élaborer la norme Records in
Contexts, dans lequel elle pilote le développement de l'ontologie.
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