Abstract
Dans le cadre de notre soutien apporté à la Chancellerie Fédérale Suisse,
Cognizone a été en charge de maintenir le graphe de connaissance Fedlex et
notamment d’opérer toute une série d’opérations de maintenance (corrections,
suppressions, ajout de métadonnées) sur des graphes nommés non éditables par
les utilisateurs. Ce travail presque quotidien est une perte de temps pour nos
équipes, représente un coût non négligeable pour notre client et engendre une
série de questions de sécurité (seulement certaines personnes ayant été
autorisées à manipuler le graphe). Partant de ce constat, Cognizone a décidé
de proposer une solution générique pour maintenir son graphe de connaissance de
manière collaborative : Hanami ! La taille des organisations augmente, tout
comme celle de leurs données. Même s'il devient moins cher et plus facile
d'ingérer, de stocker et de transformer les données, sans une stratégie de
gestion des données adaptée, des silos de données apparaissent rapidement et
compliquent la productivité et la coopération. Les outils existants offrent
des fonctionnalités puissantes pour travailler avec les graphes de
connaissances d'entreprise et le RDF. Mais ils nécessitent des professionnels
qualifiés et manquent souvent de facilité d'utilisation, ce qui rend ce
processus inefficace et peu flexible. C'est pourquoi nous avons développé
Hanami, un outil adapté à la fois aux experts et aux utilisateurs moins
techniques, pour générer des formulaires d'édition de graphes RDF basés sur des
documents SHACL. Hanami simplifie la compréhension et l'utilisation de RDF, en
rendant la puissance de la sémantique plus accessible. Notre solution garantit
un très haut niveau de qualité des données, basé sur les standards du W3C, et
donne accès à l'édition de graphes RDF à des utilisateurs moins qualifiés
techniquement : notre approche consiste à automatiser la création de modèles de
données et l'édition de données en général grâce à SHACL. Nous utilisons SHACL
pour fournir à la fois la disposition de l'interface utilisateur et les
contraintes de validité des données. Notre interface d'édition est construite
comme un formulaire "traditionnel", ce qui simplifie les tâches d'édition des
graphes de connaissances et minimise les erreurs.
Références
Auteurs/Autrices
Gregory De Backer, COO de la société Cognizone, travaille dans le domaine du
web sémantique et des graphes de connaissance depuis 2015. Depuis qu'il a
rejoint Cognizone, Gregory a supervisé divers projets allant de l'élaboration
d'ontologies, de thésaurus et de preuves de concepts à des applications de
production fournissant des données LOD de manière transparente. Le domaine
d'expertise de Gregory est la législation. Il a assisté le Luxembourg dans la
définition et la création d'applications pour la supervision et la publication
d'informations, de traités, de projets et de directives européennes pertinents
pour les États membres (projet LegiLUX). En 2020, il a dirigé une des équipes
de Cognizone pour surmonter la complexité du système législatif suisse dans le
cadre du projet Legi4CH, visant à concevoir et préparer des applications
législatives pour publier les lois fédérales suisses à partir du 1er janvier
2021.
SWEP22-hanami-backer.pdf